Machine Learning Praktis
Implementasi algoritma ML end-to-end dari data preprocessing hingga model deployment.
1,870 pelajar
16 modul
48 jam
Indonesia
Prof. Dewi Kusuma
Yang akan Anda pelajari
✓
Deep learning dengan TensorFlow
✓
CNN untuk computer vision
✓
RNN & LSTM
✓
NLP & transformers
✓
Model deployment
✓
MLOps dasar
Deskripsi Kursus
Kursus Machine Learning tingkat lanjut. Membahas deep learning dengan TensorFlow/Keras, NLP, computer vision, dan deployment model ke production.
Kurikulum — 16 Modul
1
Review ML Fundamentals
â–¼
Estimasi: 118 menit · Video + Materi + Kuis
2
Neural Network Dasar
â–¼
Estimasi: 119 menit · Video + Materi + Kuis
3
TensorFlow & Keras
â–¼
Estimasi: 72 menit · Video + Materi + Kuis
4
CNN Architecture
â–¼
Estimasi: 67 menit · Video + Materi + Kuis
5
Transfer Learning
â–¼
Estimasi: 72 menit · Video + Materi + Kuis
6
Object Detection
â–¼
Estimasi: 66 menit · Video + Materi + Kuis
7
RNN & LSTM
â–¼
Estimasi: 113 menit · Video + Materi + Kuis
8
Sequence Modeling
â–¼
Estimasi: 108 menit · Video + Materi + Kuis
9
NLP Dasar
â–¼
Estimasi: 117 menit · Video + Materi + Kuis
10
Transformers & BERT
â–¼
Estimasi: 118 menit · Video + Materi + Kuis
11
Generative Models
â–¼
Estimasi: 105 menit · Video + Materi + Kuis
12
Model Deployment dengan Flask
â–¼
Estimasi: 99 menit · Video + Materi + Kuis
13
Docker untuk ML
â–¼
Estimasi: 100 menit · Video + Materi + Kuis
14
MLOps Pipeline
â–¼
Estimasi: 50 menit · Video + Materi + Kuis
15
Monitoring Model
â–¼
Estimasi: 91 menit · Video + Materi + Kuis
16
Capstone Project
â–¼
Estimasi: 116 menit · Video + Materi + Kuis
Prasyarat
→
Python mahir
→
Data Science dasar
→
Matematika linear algebra & kalkulus
Instruktur
P
Prof. Dewi Kusuma
Instruktur Data · WebLMS Expert
Kursus Terkait
Data Science dengan Python